Case StudyMedTech

Transparente Finanzkennzahlen und bessere Prognosegenauigkeit

Medizintechnik-Organisation mit geringer Prognosegenauigkeit

Intransparente Finanzkennzahlen und eine geringe Prognosegenauigkeit beeinträchtigten strategische Entscheidungen und die operative Effizienz.

Die Herausforderung

Die Ausgangslage

Intransparente Finanzkennzahlen und eine geringe Prognosegenauigkeit beeinträchtigten sowohl die strategische Entscheidungsfindung als auch die operative Effizienz. Es bestand deutlicher Bedarf an einer digitalen Transformation, um Finanzprozesse zu optimieren und die Verlässlichkeit der Prognosen zu verbessern.

Unser Vorgehen

Was wir geliefert haben

Einführung von Echtzeit-ERP-Dashboards, die die zuvor intransparenten Finanzkennzahlen sichtbar machen.

Formulierung eines SIOP-basierten Planungsprozesses, der Vertrieb, Produktion und Finanzplanung auf denselben Zahlen arbeiten lässt.

Marktanalyse für xP&A-Werkzeuge samt Umsetzungs-Roadmap, damit die Werkzeugwahl der Prozessentscheidung folgt und nicht umgekehrt.

Das Ergebnis

Ergebnisse & Wirkung

Fünf Arbeitspakete geliefert

ERP-Dashboards, SIOP-Planungsprozess, xP&A-Marktanalyse und Umsetzungs-Roadmap.

Transparente Finanzkennzahlen

Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen geschaffen.

Fazit

Die Organisation verfügt über transparente Finanzkennzahlen und einen SIOP-basierten Planungsprozess als Grundlage für verlässlichere, datengestützte Prognosen.

Passende Expertise

ERP Integration →

GMP-Prozessdesign und Schnittstellen zu LIMS, MES und eQMS

Reporting & Dashboards →

KPI-Definition mit Berechnungslogik und automatisiertes Reporting

Lieferkettenmanagement →

Bedarfsplanung und ein S&OP-Prozess, der Angebot und Nachfrage zusammenhält

Technology Excellence →

Bewertung der IT-Landschaft und strukturierte Technologieauswahl mit regulatorischer Vorabprüfung

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Quellen

Entourage Projekterfahrung (anonymisiert)

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